Summer school 2024
AI for Business
8 – 11 de julho, 2024
Montreal, Canada
O currículo de 4 dias da AI for Business Summer School é direcionado para indivíduos interessados em aprender como aplicar IA, ciência de dados e machine learning nos negócios. As aulas focam nas áreas de ciência de dados que fizeram os avanços mais úteis ao longo dos últimos anos, incluindo modelos de aprendizado de máquina, previsão, otimização, visão computacional e processamento de linguagem natural. As aulas serão organizadas em torno de aplicativos de IA que foram desenvolvidos para resolver problemas de negócios em vários setores.
Por quê?
O treinamento oferece uma imersão abrangente no campo da IA permitindo que os participantes desenvolvam uma compreensão profunda dos conceitos, modelos e tecnologias emergentes que sustentam esta disciplina.
- Ao integrar exercícios práticos com uma plataforma open source, os participantes podem aplicar os conceitos teóricos aprendidos. Isto promove uma compreensão concreta e a capacidade de aplicar esse conhecimento em contextos profissionais.
- A interação com especialistas em IA permite que os participantes beneficiem de conselhos práticos e obtenham perspectivas únicas. Esses intercâmbios contribuem para ampliar sua visão e compreender as melhores práticas do setor. Visitas a empresas de renome proporcionam uma oportunidade única de observar o sucesso da implementação da IA em ambientes profissionais reais. Isso permite que os participantes tirem lições práticas e se inspirem para a construção de suas próprias iniciativas.
- A formação também aborda aspectos de governança da IA e destaca a importância fundamental da qualidade dos dados. Estes tópicos estão se tornando cada vez mais essenciais na gestão eficaz de projetos de IA e na criação de sistemas confiave e responsáveis.
- Além disso, as atividades culturais e os momentos de networking promoverão uma atmosfera propícia a intercâmbios informais. Os participantes terão a oportunidade de compartilhar ideias, construir conexões profissionais e explorar possíveis colaborações.
Quem deve frequentar a AI for Business summer school
A AI for Business Summer School é igualmente adequada para estudantes, membros da academia e jovens profissionais que buscam uma introdução abrangente às ferramentas de IA apropriadas para negócios, incluindo ciência de dados e modelos de machine learning, junto com as melhores práticas e casos de uso. Empresas líderes farão parcerias com a AI for Business Summer School para apresentar cases de clientes que são referência de sucesso.
Objetivo do curso AI for Business
O objetivo principal da Summer School é fornecer aos participantes uma base sólida em Inteligência Artificial e suas principais disciplinas, como análise e exploração de dados, modelagem preditiva, previsão, otimização e aprendizado profundo. Aberta a não-especialistas, a Summer School oferece oportunidades práticas para desenvolver modelos e aplicá-los para compreender e resolver questões de negócios.
Resultados do aprendizado
No geral, a Summer School proporciona uma experiência de aprendizagem holística, oferecendo aos participantes uma combinação de conhecimentos técnicos, habilidades práticas, considerações éticas e uma mentalidade direcionada à inovação. Sendo todos eles pontos essenciais para o sucesso no campo dinâmico da inteligência artificial.
Participantes poderão:
- Desenvolver uma compreensão abrangente dos conceitos, modelos e tecnologias emergentes de IA.
- Aplicar conhecimentos teóricos em cenários do mundo real, melhorando a sua capacidade de implementação de soluções de IA.
- Aproveitar os sistemas de IA para tomar decisões mais rápidas e informadas em vários contextos de negócios.
- Desenvolver uma maior consciência das considerações éticas no desenvolvimento e implantação de IA.
- Contribuir para práticas responsáveis no uso da IA.
- Aprimorar habilidades interpessoais, habilidades de networking e a capacidade de colaborar com profissionais da indústria de IA.
A exposição a diversas aplicações de IA, visitas a empresas líderes e a exploração do ambiente cultural de Montreal também estimularão a adaptabilidade e a inovação, incentivando os participantes a pensar criativamente e a aplicar a IA de maneiras inovadoras.
Os participantes que concluírem com êxito esta Summer School receberão um certificado da SKEMA. Aqueles que demonstrarem excelência em seu desempenho serão elegíveis para receber cartas de recomendação.
Os estudantes têm a possibilidade de obter créditos transferíveis (2 ECTS). Os alunos precisam consultar suas instituições de origem para validar a transferência de créditos.
Métodos de ensino
- Palestras.
- Desenvolvimento prático.
- Tarefas e discussões em grupos de trabalho.
Diretor do programa
René Garcia, Diretor Científico SKEMA Canada
René Garcia como diretor científico do AI Innovation Center da SKEMA oferece uma liderança estratégica para a instituição. Ele supervisiona experimentos de laboratório e orienta para que os desenvolvimentos atendam objetivos específicos.